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Machen Sie Ihr Datenschutzprogramm von einer Compliance-Initiative zu einem Muss für das Kundenvertrauen

Folgen Sie den vier Phasen des Datenschutz-Reifegradmodells, um zu erfahren, wie Ihr Datenschutzprogramm über reine Compliance und Risikominderung hinausgehen kann, um Kundenvertrauen und Geschäftsvorteile zu schaffen

Ojas Rege
General Manager, Privacy & Data Governance
5. Februar 2024

Privacy professionals meeting with clients in an office lounge.

Der Datenschutz entwickelt sich von einer Compliance-Initiative zu einer treibenden Kraft für Kundenvertrauen. Der Geschäftswert von Datenschutzprogrammen in der Anfangsphase besteht in erster Linie in der Risikominderung - es wird sichergestellt, dass externe Vorschriften und interne Richtlinien eingehalten werden. Mit der Reifung der Programme wird der Datenschutz auch zu einem strategischen Faktor für das Kundenvertrauen. 

Wenn eine Person darauf vertraut, dass ein Unternehmen verantwortungsvoll mit ihren Daten umgeht, ist sie bereit, mehr Daten von sich preiszugeben. Dadurch wiederum wird möglich, die Kundenbindung, die Loyalität und den Lebenszeitwert zu erhöhen. Dieser positive Kreislauf, bei dem es darum geht, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen, zu erhalten und zu stärken, um den Wert der Daten zu erschließen, ist das strategische Ziel eines ausgereiften Datenschutzprogramms. Darüber hinaus haben die wachsende Regulierung, die Dringlichkeit der Erstellung von First-Party-Datensätzen und die Verantwortung für die ethische Verwaltung datenhungriger KI-Modelle die Bedeutung des Datenschutzes erheblich erhöht. 

Doch Datenschutz ist eine Reise und nicht das Ziel; er erfordert kontinuierliche Verbesserungen und eine Anpassung an die geschäftlichen Prioritäten. Das OneTrust Datenschutz-Reifegradmodell beschreibt diesen Weg in vier Phasen. In den frühen Reifephasen eines Datenschutzprogramms geht es weitgehend um reaktive, oft manuelle Vorgänge, die sich auf die Erfüllung grundlegender gesetzlicher Anforderungen konzentrieren. Mit zunehmender Reife entwickeln Unternehmen ihre Datenschutzprogramme von einer taktischen Notwendigkeit zu einem strategischen Instrument, das den Geschäftswert von Daten freisetzt.

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Das Datenschutz-Reifegradmodell

 

Bar graph showing the relationship between the maturity stages of a data privacy program and their business value.

 

Die Ziele des Datenschutz-Reifegradmodells bestehen darin, den Datenschutz mit dem Geschäftswert zu verbinden, eine gemeinsame Sprache für das multidisziplinäre Team zu etablieren, das für die Umsetzung des Datenschutzes erforderlich ist, und die allgemeine Programmplanung und Roadmap-Entwicklung zu unterstützen. Das Modell ermöglicht es Unternehmen, ihre Geschäftsstrategie für den Datenschutz festzulegen, und ergänzt die herkömmlichen Reifegradmodelle, die die Umsetzung einzelner Komponenten dieser Strategie unterstützen.

Das Datenschutz-Reifegradmodell umfasst vier Phasen:

  1. Reaktiv 

  2. Proaktiv 

  3. Strategisch

  4. Skaliert 

 

Erste Phase: Reaktiv

Bar graph showing the relationship between the first maturity stage of a data privacy program and their business value.

 

Die erste Phase ist „reaktiv“. In dieser frühen Phase haben Unternehmen noch keine strukturierten Datenschutzprogramme. In der Regel reagieren sie auf neue Vorschriften, sobald diese in Kraft treten, und ihre Datenschutzprogramme werden hauptsächlich über Tabellenkalkulationen verwaltet. Daher ist das Programm nicht skalierbar. Für viele Unternehmen in dieser Reifephase hat der Datenschutz keine Priorität, und Datenschutzprogramme decken nur die Grundlagen des Datenschutzes wie Cookie-Compliance ab. Dieser reaktive Ad-hoc-Ansatz für den Datenschutz ist ineffizient und kann oft nicht mit den gesetzlichen und geschäftlichen Anforderungen mithalten.

 

Zweite Phase: Proaktiv

Bar graph showing the relationship between the first two maturity stages of a data privacy program and their business value.

 

Die zweite Phase ist „proaktiv“. Die Unternehmen werden verstärkt Software für Verwaltung ihrer Datenschutzprogramme einsetzen, um die Effizienz zu steigern und die gesetzlichen Anforderungen proaktiv zu erfüllen, bevor sie durchsetzbar werden. In dieser zweiten Phase liegt die Verantwortung für den Datenschutz in der Regel bei einem leitenden Juristen oder Compliance-Verantwortlichen mit einem kleinen Datenschutzteam, das solide Kenntnisse der Aktivitäten im Unternehmen entwickelt, die personenbezogene Daten berühren. Für Unternehmen in dieser Reifephase wird eine grundlegende AI Governance allmählich relevant, und das Datenschutzteam wird einen gewissen Einblick in die Verwaltung personenbezogener Daten und die Risiken durch Drittparteien erhalten. Das Hauptziel des Datenschutzprogramms besteht nach wie vor in der Gewährleistung der Compliance, aber das Unternehmen beginnt mit der Erfassung von First-Party Data zur Unterstützung von Marketingprogrammen. 

 

Dritte Phase: Strategisch

Bar graph showing the relationship between the first three maturity stages of a data privacy program and their business value.

 

Die dritte Phase ist „strategisch“. Diese Phase stellt eine wichtige Veränderung im Datenschutzprogramm dar. Wir sehen jetzt Datenschutzteams mit optimierten, automatisierten Prozessen. Die Verantwortung liegt nicht nur bei der Rechts- oder der Compliance-Abteilung, sondern auch bei der Technologie- und Marketingabteilung. Vor allem aber wird die verantwortungsvolle Erhebung und Nutzung von First-Party Data als entscheidend für die Erhaltung und den Ausbau des Kundenvertrauens angesehen. Das Unternehmen überwacht und behebt außerdem aktiv Datenschutzverletzungen, etabliert und validiert Datenkontrollen und mindert Risiken in Bezug auf sensible Datensätze für das Training von KI-Modellen.

 

Vierte Phase: Skaliert

Bar graph showing the four stages of the data privacy maturity model and their business value.

Die vierte Phase ist „skaliert“. In dieser letzten Reifephase wird der Datenschutz als integraler Bestandteil der geschäftlichen Entscheidungsfindung, der Produktentwicklung und der allgemeinen Unternehmensstrategie angesehen. Unternehmen konzentrieren sich jetzt darauf, Kundendaten für die geschäftliche Nutzung zu aktivieren und den Customer Lifetime Value zu erhöhen. KI, Verhaltensanalyse und andere fortschrittliche, datenzentrierte Technologien werden verantwortungsvoll eingesetzt - mit zukunftssicheren Datensätzen und risikobasiertem Datenaustausch. Prozesse werden optimiert und Richtlinien zentral definiert, wobei eine zuverlässige dezentralisierte Ausführung gewährleistet ist. AI-Governance-Programme bringen Probleme früh im Entwicklungsprozess an die Oberfläche, um Innovation und eine schnelle Markteinführung zu unterstützen. Infolgedessen wird das Datenschutzprogramm zum zentralen Instrument, um den Geschäftswert von Kundendaten zu erschließen.

Infographic showing the four Framework Implementation Tiers.

 

So entwickeln Sie Ihr Datenschutzprogramm über reine Compliance hinaus

Mit zunehmender Reife entwickelt sich ein Datenschutzprogramm von einer Initiative zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu einem Enabler für das Kundenvertrauen, wodurch wiederum das Potenzial von Kundendaten für geschäftliche Innovationen erschlossen wird. Transparenz fördert Vertrauen, und je mehr ein Kunde einem Unternehmen vertraut, dass es seine Daten verantwortungsvoll und zum Nutzen des Kunden verwendet, desto mehr Daten wird er von sich preisgeben und desto mehr Wert kann das Unternehmen aus diesen Daten schöpfen. Compliance ist die Grundlage für das Vertrauen der Kunden, und ein ausgereiftes Datenschutzprogramm erkennt den Wert von beidem. 

Die Entwicklung eines Datenschutzprogramms erfordert Zeit, Engagement und eine klare Ausrichtung, und jedes Unternehmen wird ein anderes Tempo und einen anderen Weg einschlagen. Dennoch wird jedes Programm von Folgendem profitieren:

  • Förderung einer Kultur, die Datenschutz in den Mittelpunkt stellt

  • Zusammenarbeit zwischen Datenschutz-, IT- und branchenspezifischen Teams, um den Datenschutz frühzeitig in neue und bestehende Prozesse einzubinden

  • Aufbau eines flexiblen Programms, das den Herausforderungen der sich ständig ändernden Vorschriften und der ständigen technologischen Innovation standhält

Die OneTrust Privacy & Data Governance Cloud kann Organisationen in allen Phasen des Modells mit Lösungen ausstatten, die sie zur Entwicklung ihrer Datenschutzprogramme benötigen. Unternehmen, die sich noch in der Anfangsphase des Modells befinden, profitieren von OneTrust DataGuidance Research, um ihre Programme mit den neuesten regulatorischen Erkenntnissen zu unterfüttern, während sie damit beginnen, automatisierte Prozesse für besonders sichtbare Aspekte des Datenschutzes wie Cookie Consent und Verarbeitungsverzeichnisautomatisierung zu entwickeln. Sobald sich Ihr Datenschutzprogramm etabliert hat, können OneTrust Lösungen, wie Data Discovery& Klassifizierung, Einwilligungs- & Präferenzmanagement und AI Governance, Ihr Unternehmen dabei unterstützen, sich für eine verantwortungsvolle Datennutzung einzusetzen und personenbezogene Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus zu verwalten.

Sprechen Sie noch heute mit einem unserer Experten, um zu erfahren, wie sich Ihr Programm in das Datenschutz-Reifegradmodell einfügt und wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann.


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