L’IA libère un nouveau potentiel et suscite de nouvelles préoccupations. Elle promet de stimuler l’efficacité des entreprises globalement en augmentant l’engagement des utilisateurs et la productivité. Elle offre aussi la possibilité d’introduire de nouvelles sources de revenus en transformant les business models. Mais rien de cela ne peut se faire au détriment de la protection des données ou des principes éthiques.
OneTrust intègre la technologie d’IA dans ses produits pour garantir que les résultats sont obtenus grâce à l’innovation par l’IA, mais pas au détriment de la confiance. La transparence est la première étape pour instaurer la confiance et cette page est dédiée au partage ouvert de nos lignes directrices et de nos bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l’IA chez OneTrust.
Une IA digne de confiance qui transforme le travail chez OneTrust
Une approche de l’IA responsable basée sur des principes
Nous avons conçu un ensemble de principes robustes qui intègrent nos normes éthiques dans notre manière d’aborder la conception, la livraison et l’utilisation des solutions et services d’IA. Derrière ces principes, nous avons investi dans les cadres de référence, l’infrastructure de données et la communauté nécessaires pour construire et utiliser l’IA de manière responsable en toute confiance. Ce faisant, nous facilitons un avenir où la technologie et l’ingéniosité humaine convergent pour créer de la valeur pour nos clients.
La transparence dès la conception
L’ouverture et l’explicabilité sur le fonctionnement des systèmes d’IA font partie intégrante de notre démarche. Il est essentiel de décrire les données traitées par les systèmes d’IA, la logique derrière les algorithmes de traitement et l’impact significatif des systèmes d’IA sur les individus.
Assurance de la sécurité et de la fiabilité
Les systèmes d’IA doivent être conçus pour fonctionner de manière sûre et fiable. Toute déclaration importante concernant leur sécurité et leur fiabilité doit être étayée par des preuves documentées.
Responsabilité concernant les algorithmes
Les humains développent des systèmes d’IA et sont in fine responsables des préjudices qui pourraient en résulter. Nous exigeons un système clair de responsabilité pour gérer les risques liés à l’IA afin de garantir que tout problème ayant un impact potentiellement négatif sur les individus est détecté tôt et géré de manière responsable.
Équité et inclusivité
Les systèmes d’IA ne doivent pas contenir de biais, ni promouvoir de pratiques discriminatoires. Nous devons développer des systèmes d’IA qui garantissent l’inclusion et le progrès pour chacun.
Protection des données et de la vie privée
La collecte transparente des données, l’utilisation et la gestion responsables des données sont les piliers de la protection de toutes les catégories de données dans les systèmes d’IA.
Une gestion maîtrisée des données
Des garanties de sécurité de l’information reconnues par l’industrie doivent être mises en place pour protéger les données avant que nous les confions aux systèmes d’IA.
Nos pratiques de gouvernance de l’IA
Le comité de gouvernance de l’IA de OneTrust supervise nos efforts de mise en place d’un programme de gouvernance de l’IA solide pour garantir que notre utilisation actuelle et future des systèmes d’IA est conforme aux principes d’IA responsable de OneTrust, aux normes réglementaires et aux meilleures pratiques du secteur.
L’IA dans nos solutions
L’IA est présente dans nos solutions et nous continuons à investir dans son potentiel de transformation pour générer de la valeur pour nos clients. En trouvant un équilibre pour l’innovation avec une stratégie proactive de gestion des risques et en intégrant les points de vue de diverses parties prenantes, nous sommes déterminés à exploiter l’IA pour améliorer les expériences et les résultats de nos clients.
Découvrez ci-dessous comment l’IA renforce nos produits.
Basée sur l’IA, notre solution de classification des documents identifie et catégorise avec précision les fichiers et leur contenu, tout en facilitant la gestion complète des données tout au long de leur cycle de vie, garantissant ainsi un contrôle et une gouvernance efficaces de leur création à leur élimination.
Le traitement du langage naturel (TLN ou NLP en anglais) et l’automatisation des réponses aux questionnaires basée sur l’apprentissage automatique (ML) conservent les réponses aux questionnaires et la documentation de sécurité pour améliorer les temps de réponse aux appels d’offres et réduire le travail répétitif.
Un bot alimenté par une IA avancée et soutenu par la plus grande plateforme de recherche réglementaire au monde trouve des informations précieuses et répond aux demandes réglementaires les plus exigeantes.
Nous soutenons la communauté de l’IA responsable
Le développement collectif d’outils de gouvernance pour une IA digne de confiance, sûre et équitable est une nécessité dans le contexte actuel.
IAPP AI Governance Center – partenaire fondateur
En tant que partenaire fondateur du centre de gouvernance de l’IA de l’IAPP, nous étendons notre engagement en faveur d’un déploiement éthique et sûr de l’IA.
Responsible Artificial Intelligence Institute (RAI Institute)
Nous sommes aussi membre du RAI Institute. Dans ce cadre, nous travaillons avec une communauté de praticiens pour identifier des stratégies visant à atténuer les risques liés à l’IA et à mettre en œuvre des pratiques d’IA responsables et matures.