Il primo passo per rendere operativo un programma di AI Governance è la comprensione del proprio ambiente di AI. Questo ti permette di guidare l’adozione responsabile e di condurre valutazioni del rischio in linea con i tuoi standard etici e di conformità. Ti aiutiamo a inventariare, verificare e valutare la tua AI per supportare risultati aziendali di successo.
Comprendi la tua impronta AI
Per rimanere competitivi, l'innovazione dell'AI è essenziale, ma l'adozione di questa tecnologia comporta dei rischi. L’AI Governance di OneTrust aiuta a garantire la conoscenza di tutti gli utilizzi, gli sviluppi e gli approvvigionamenti dell’intelligenza artificiale per gestire efficacemente i rischi e creare fiducia con gli stakeholder.
Adotta in modo responsabile la nuova tecnologia con un audit AI
Matura il tuo programma di AI Governance
Abilita l’innovazione
Gestisci il rischio dell’AI
Soddisfa i requisiti normativi in evoluzione
Semplifica l’AI Governance
Rileva automaticamente l’utilizzo dell’AI per controllare i costi e garantire la governance
Sebbene un audit o un inventario dell’AI sia essenziale per il tuo programma di AI Governance nel suo complesso, può anche essere un efficace strumento di gestione dei costi. Valutare i livelli di rischio prima di effettuare un nuovo investimento nell’AI può far risparmiare tempo e denaro all’azienda se il rischio tecnologico è ritenuto elevato o inaccettabile.
- Scopri i principali tipi di file di artefatti associati alle tecnologie AI e ML
- Utilizza le valutazioni di ingresso per acquisire il contesto del progetto AI prima dell’avvio del progetto
- Accedi a modelli predefiniti per acquisire il contesto necessario per soddisfare i requisiti dell’EU AI Act, RMF, OCSE e altro ancora
Mantieni un inventario accurato dell’AI per identificare i rischi e dimostrare la conformità
I rischi variano in base al contesto e ai requisiti normativi. Tracciare in modo dinamico i modelli, i progetti e i set di dati di addestramento dell’AI è fondamentale per aiutare la vostra organizzazione a bilanciare i rischi con i benefici e a rispettare gli obblighi imposti da normative chiave come l’EU AI Act.
- Traccia iniziative di AI distinte per stabilire relazioni con modelli e set di dati
- Utilizza le integrazioni ML Ops per rilevare automaticamente i modelli AI e sincronizzarli con l’inventario
- Traccia i set di dati utilizzati per addestrare i modelli e ottenere informazioni sul tipo di dati
Utilizza dashboard dinamiche per report trasparenti
Creare un inventario AI è una cosa, ma riassumere le intuizioni chiave per un miglioramento continuo è un’altra. Le nostre dashboard semplificano l’aggregazione dei dati in tempo reale in immagini significative che promuovono la trasparenza e la responsabilità.
- Identifica facilmente i livelli di rischio del modello per informare il processo decisionale aziendale
- Comprendi rapidamente il numero di progetti di AI ad alto rischio in produzione
- Condividi le informazioni chiave con i tuoi team di audit o altri stakeholder chiave
Scopri di più su come comprendere la tua impronta AI
Esplora le nostre risorse qui sotto o richiedi una demo per saperne di più su come possiamo supportare il tuo percorso verso un’adozione responsabile dell’AI.
“Le organizzazioni sono in ultima analisi responsabili dei loro sistemi AI”.
Arsen Kourinian, Partner, IA, Privacy & dei dati sulla sicurezza informatica, Mayer Brown
Navigare il Panorama Normativo dell’AI: EU AI Act e Soluzioni di AI Governance
La creazione di un inventario dell’AI è uno dei primi e più importanti passi nella creazione di un programma di AI Governance
Domande frequenti
Siamo consapevoli che la gestione del rischio e la governance dell’AI sono efficaci solo se si dispone di un quadro completo delle applicazioni di machine learning e AI. Il nostro ecosistema di integrazione supporta il rilevamento automatico e il monitoraggio continuo delle risorse IT. La nostra soluzione è in grado di attivare automaticamente le valutazioni dei progetti di AI direttamente attraverso i comuni strumenti di gestione dei progetti come Jira, scopre i comuni tipi di file di AI archiviati nel cloud e negli ambienti on-prem e supporta la registrazione automatica dei modelli con i comuni strumenti ML Ops come Azure ML, Google Vertex, AWS Sagemaker o Databrick MLflow.
L'utilizzo dell'AI è fondamentale per guidare l'automazione e l'innovazione aziendale. Richiede inoltre una cultura che dia priorità all’etica, alla trasparenza e alla responsabilità. Mentre il nostro prodotto di AI Governance supporta direttamente questo aspetto attraverso le valutazioni delle assunzioni e la gestione del rischio, il nostro approccio di piattaforma può aiutarti ad abilitare la fiducia per progettazione in tutta l’azienda, dalla gestione del programma etico interno e la formazione di consapevolezza alla gestione del rischio di terze parti.
Iniziamo?
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